最後更新日期 2024-02-24 ，由 support 進行編輯。

很多朋友對 AI 人工智慧生成圖片很有興趣，也開始動手將軟體安裝在自己的電腦上想要親自試試。網路上最多的就是 Stable Diffusion 其中一個開源項目 webui 。把整個操個操作方式從終端機模式改成網頁模式，造福很多不喜歡使用終端機操作的使用者。也因此網路上有許許多多的教學產生。導致有很多新朋友以為 Stable Diffusion 就是這個樣子；或是只有這套軟體。

由於 webui 是把軟體的原始碼搬到你的電腦上，再開始執行，因此需要很多對應的軟體能夠同時搭配主程式才能夠順利的開始運行，也導致很多朋友來信說可以安裝，但是無法執行。

順便在這邊提供一個建議，執行的時候把終端機視窗打開放在旁邊。執行軟體，寫下關鍵詞開始運算，終端機視窗會連動開始跑。如果有出現軟體的問題，可以在這個時候看到它停在哪裡？或是出現什麼指示？再想辦法去解決。

由於我是使用 apple 蘋果電腦的使用者，這裡提供兩套同樣執行 Stable Diffusion 的軟體給朋友們。這種軟體的好處是，它已經打包完畢變成一個可單獨執行的軟體。只要你使用的電腦規格符合，就可以順利執行，開心的執行 AI 繪圖就好，不必再花腦筋浪費時間解決軟體方面的問題。

我相信 Windows 也有這些類型的軟體。

Diffusion Bee v 1.7.4

• 官方網站 https://diffusionbee.com
• 專案位置 https://github.com/divamgupta/diffusionbee-stable-diffusion-ui
• 下載網址 https://diffusionbee.com/download

特點

• 免費、開源的軟體
• 完全的數據隱私 – 除非您選擇上傳圖片，否則不會將任何數據發送到雲端。
• 乾淨且易於使用的用戶界面，具有一鍵安裝程序。
• Image To Image（圖像到圖像）功能：可以將一張圖像轉換為另一張圖像。
• In-painting
• Out-painting
• 生成歷史記錄：記錄操作的歷史，方便查看和修改之前的操作。
• 圖像放大功能：可以將圖像放大，提高圖像的解析度和細節。
• 多種圖像尺寸：支持多種圖像尺寸選擇，以滿足不同的需求。
• 軟體針對蘋果的 M1/M2 晶片進行了優化，提供更好的性能和效能。
• 在您的電腦上本地運行：軟體完全在本地運行，不依賴於網路連接。
• 負面提示詞：提供負面提示詞，幫助您改進圖像處理結果。
• 進階提示詞選項：提供進階提示詞選項，讓您更精確地控制處理結果。
• 有 ControlNet

可能是缺點

• 沒有中文版
• 太容易使用？
• 沒有太多的控制項目

第一次開啟使用這套軟體會跑得比較久，是因為它要下載預設的模型。以後開啟軟體就不會這麼久了。除了預設的模型之外，也可以下載網路上其他各式各樣的模型。

整個操作介面，設計的相當容易操作。該有的功能也都有，像是 Text To Image, Image To Image, In painting, Out painting 以及 Control Net 都很完整。

一些設定都放在視窗右上方的位置，很容易找到，設定裡面也可以自行添加不同的模型，方便你在繪圖時隨意地切換。

這裡還有一個 Style 風格欄位，裡面已經分門別類的寫好了許多畫面設定時候會用到的關鍵詞，可以直接套用非常方便，這點對新朋友來說非常的有用。

Mochi Diffusion v 4.0

• 專案位置 https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion
• 下載位置 https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion/releases

特點

• 有中文版
• 極快而且記憶體佔用低（使用神經引擎時 ~150MB）
• 在所有 Apple 晶片上運行良好，充分發揮神經網路引擎的效能
• 完全離線在電腦端生成圖像
• 圖像生成圖像（常稱為 Image2Image, Image To Image）
• 提供 ControlNet 生成圖像
• 生成的圖像在 EXIF 中保存有提示詞資料（可在 Finder 的「取得資訊」視窗中查看）
• 將生成的圖像轉換為高解析度（使用 RealESRGAN）
• 自動保存和恢復圖像
• 自定義 Stable Diffusion Core ML 模型
• 不需要擔心損壞的模型
• 使用 macOS 原生的 SwiftUI 軟體開發

可能是缺點

• 需要 Apple ML 專用的模型
• 沒有太多的控制項目

這套軟體整體的設計、操作的方式，完成度非常高，就跟一般商用軟體沒兩樣。特別是還有繁體中文介面，這一點要特別拿出來說。

這套軟體最大的特點，就是使用 Apple 規範的 ML，有原廠的加持，可以同時調用 CPU 以及 GPU 來運算因此執行速度有很大的提升。跟上一套軟體介紹的 Diffusion Bee 或是常用的 Stable Diffusion webUI 來比較。使用相似的模型，相似的參數，運算速度快上很多。

• Stable Diffusion webUI：46 秒
• Diffusion Bee：20秒
• Mochi Diffusion：18 秒

跟上一個介紹的 Diffusion Bee 軟體一樣，第一次運行模型的時候，神經網路引擎需要花些時間進行編寫暫存所以會慢一些，後續運行時執行速度會明顯提高。